提升道路交通排放管控水平，助力城市空气质量持续改善

道路交通减污降碳进程，是事关持续改善空气质量、应对气候变化的重要抓手。在亚洲清洁空气中心和上海市环境监测中心主办、上海市环境科学学会承办的2025年长三角空气质量管理技术研讨会期间，“绿色交通”专题分会邀请该领域的一流专家学者、专业技术人员展开深度分享，特此梳理总结、以飨读者。

 

张少君  清华大学环境学院副教授

 

重型柴油货车是区域空气污染、道路交通碳排放的重要贡献源，需深入开展柴油货车治理和低碳能源转型。在此背景下，货车电动化将成为我国城市突破移动源污染治理困境、解决多种大气污染物问题的重要途径。

 

通过对不同细分场景的电动化效果开展评估，研究发现技术可行性仍是制约各车队电动化进程的关键因素，但在不同场景下，货车电动化的瓶颈因素存在差异，其中重型牵引车电动化主要受续航电池和基础设施的限制。早期推广的电动货车普遍存在低使用率的特征，限制了其发挥减污降碳降本增效的潜力。随着电动重卡技术加快升级，通过电池、续航、补能等技术可行性的突破，电动重卡有望在2030年实现全场景的成本与环境效益双赢。

 

聚焦于政策层面，部分城市通过路权保障等激励政策助力重型车电动化推广，成效显著。以成都为例，电动渣土车的推广应用带来可观的成本与环境效益。当地电动渣土车在路权政策影响下的成本可比柴油车低19.7%，其环境治理成效同样突出，2023-2024年，渣土车的新能源化替代实现了车队50%的NOX减排，显著改善了城市空气质量，特别是在中心城区与重污染施工区域，空气污染物浓度明显降低。

 

王顺强   广东省生态环境厅大气处副处长

 

近十年来，广东机动车保有量维持全国第一，移动源已成为大气污染物主要来源之一。柴油货车作为管理重点，常规监管手段效率较低，为此，广东构建起“天地车人”一体化监管体系，形成遥感监测、排放定期检验、远程在线监控、监督抽测等多源数据有机融合的立体化监管体系，实现了移动源精细化、精准化管控。

 

“天地车人”一体化监管体系可实现跨部门、跨层级联动响应、统一调度，形成“闭环管理”机制。该监管体系包含机动车排放遥感监测网、机动车排放检验机构监管网、OBD远程在线监控网、快检队伍检测数据采集网等主要模块。由此，不仅可以构建柴油货车的“环保画像”，汇聚多源监管信息建立移动源排放情况电子档案，还能建立分析模型，拓展更多应用场景、为机动车污染防治提供技术支撑。

 

广东通过“天地车人”一体化监管体系，创新建立了全要素融合的移动源智慧监管平台、移动源大数据分析模型、非现场执法模式，以及大气污染治理闭环管理的战术打法，助力广东在汽车保有量不断增长的情况下，实现移动源排放强度和总量逐年下降，推动空气质量持续改善。

 

解伟杰   郑州市生态环境局移动源处处长

 

NOX是制约郑州市空气质量的关键指标，移动源作为排放的主要来源，同时也是减排的关键所在。郑州移动源基数大、增速快，交通运输结构性矛盾突出，货运主要依赖于公路运输。结合实际，郑州提出“3+2”特种车辆替代计划，聚焦于渣土车、混凝土搅拌车、重型柴油车（含环卫车）3类重型车辆，以及出租车（含网约车）、轻型城市配送物流车2类轻型车辆。

 

在资金、路权等政策引导下，全市运输清洁化比例大幅提升，带动郑州空气质量加速改善。从实践经验来看，公共领域新能源车辆推广应用是见效最快、效果最好的结构减排措施。新能源车辆的推广应用需要政策、技术、产业紧密结合，做到政策可行、技术可靠、尊重市场，敢于算经济账。空气质量改善是多方合作共赢的结果，除了末端治理，更要结合产业布局、运输结构、运输效率等因素，充分发挥环境、交通、发改、铁路等部门的积极性，多部门联合施策，共同实现区域协同、系统有序推进。

 

沈寅  上海市减污降碳管理运行技术中心  高级工程师

 

上海作为国际航运中心，机动车、船舶等活动水平高，移动源成为当地PM2.5和NOX的重要来源，亟需对其排放进行严格管控。

 

针对公路货运领域，上海以“退四、治五、管六、推新”为重要举措，持续推进货车清洁化行动。一方面，通过建立全链路闭环监管体系，提升在用机动车达标监管水平，同时限制高排放车辆使用场景，通过补贴政策最大程度完成“退四”；另一方面，针对新能源车辆出台更多利好政策、推进公用和部分专用车进一步新能源化、建立可持续的充换电体系等行动，为“推新”营造了更好的用车氛围。然而，新能源重卡应用仍受到购置成本高、加氢/大功率充电网络不足、危险品运输法规限制等制约，需政策引导与技术升级协同突破。

 

宋丹林   成都市环境保护科学研究院大气所所长

 

聚焦移动源减排工作，成都市以“小切口”思路推动公共领域新能源车替代和车辆结构优化，移动源减排取得明显成效，带动城区PM2.5和NO2浓度明显下降，由此也带来可观的健康效益。

 

下一阶段，可围绕以下方面推动深层次交通运输结构调整：聚焦物流和企业用车大户，通过落实大户制监管、绿色物流园区等措施，推动货运车辆清洁化；基于交通卡口、货运车辆GPS、OBD、黑烟车抓拍、遥感监测、路边站数据等多源数据，构建智慧化移动源监测监管体系；聚焦城市智慧交通，通过科学设置红绿灯、低碳示范区划定、差异化路权等多措并举，提升道路通行能力，探索超大城市智慧交通和移动源精细化管理路径；基于空气质量持续改善目标需求，制定移动源领域减排措施库，推动移动源领域减污降碳协同增效。

 

王安 香港理工大学助理教授

 

重庆、香港等城市依山而建，道路崎岖、起伏明显，围绕此类多山城市的道路交通排放测算与电动化潜力分析，对于推动道路交通深度减排有着重要意义。然而，现有研究多关注特定驾驶循环或路段，鲜有路网层面研究，特别是在城市尺度下对坡度带来的交通排放关注较少，亟待进一步拓展相关思路。

 

在此背景下，研究基于法规排放模型和公开数据，综合道路坡度、交通流数据、车队结构等主要因素展开测算，发现坡度对城市交通排放有着较大影响，尤其是上下坡的排放差值可互相抵消的常用假设被证实并不成立。在考虑到坡度的情况下，本研究中道路交通不同污染物排放量提升10%-30%。